Python项目的分层设计：利弊权衡 学习Python的过程中，你可能注意到一些项目，例如Django，在视图函数(views)中包含了大量的业务逻辑代码。这与Java中Controller层类似，也常常引发关于Python项...

后端分层架构：巧妙划分业务逻辑与非业务逻辑 后端开发中，分层架构（例如，Controller、Service、DAO三层）至关重要。虽然分层原则清晰，但在实践中，特别是Service层和DAO层间的界限，以及引...

后端分层架构：业务逻辑与非业务逻辑的清晰界限 后端开发中，常见的controller、service和dao三层架构并非总是足够清晰。本文探讨如何在service和dao层，甚至引入manager层后，有效区分业务逻辑...

后端三层架构：业务逻辑与数据访问逻辑的界限 后端开发中，常见的controller、service和dao三层架构，在controller和service层的分离相对清晰，主要通过分离业务逻辑和展示逻辑实现，例如将消息...

Python项目：分层设计利弊权衡 学习Python时，接触到许多开源项目，特别是基于Django框架的项目，常常会发现视图函数(views)中包含大量业务逻辑，类似于Java中的控制器。那么，Python项目是否需...

快速搭建高效数据查询Web应用：框架选型指南 项目需求：快速构建一个数据查询工具，支持预设数据集（含关联关系）、前端自定义查询条件、结果导出功能，并能高效处理大规模数据，避免结果集后处...

Python项目：分层设计利弊权衡 许多Python初学者，特别是接触过Django等框架后，常常会看到在视图函数(views)中存在大量业务逻辑代码，这与Java的MVC模式有所不同，引发了关于Python项目中是否...

Python项目架构：分层结构的利弊 在学习Python的过程中，许多开发者会发现一些Django项目在视图函数中包含大量业务逻辑，类似于Java中的控制器承担过多业务处理。这引发了一个关键问题：Python...

高效搭建数据查询工具：技术框架选型指南 项目需求：快速构建一个数据查询工具，支持预设数据集（含关联关系），允许用户自定义前端查询条件并导出结果。由于数据量较大，后端过滤不可行。 针对...

优化Django+MySQL大数据应用的缓存策略 在Django与MySQL数据库结合的应用中，处理几十万到上百万条数据时，高效的缓存策略至关重要。本文将分析不同缓存方案，并推荐针对4核8G服务器环境下的最...

Python项目：是该分层还是该精简？ 许多Python初学者在学习过程中，特别是接触Django框架时，会发现视图函数(views)中常常包含大量业务逻辑，这与Java中Controller直接处理业务逻辑类似。那么，...