python代码性能优化可通过四个方法提升效率。1.优先使用内置函数和标准库，如sum()和itertools，因其由c实现效率更高；2.减少循环嵌套，采用numpy进行向量化运算批量处理数据，或用列表推导式优...

递归函数是函数自己调用自己的结构，通过分解问题为子问题解决。使用时必须明确终止条件以避免无限递归，例如阶乘计算中n==0时返回1作为出口。典型应用场景包括树和图的遍历、分治算法、数学函...

递归是函数自己调用自己的编程技巧，适用于可分解为相同子问题的问题。其核心包括：1. 定义停止递归的基本情况；2. 将问题分解并调用自身解决的递归步骤。适合递归的问题类型有树和图遍历、分治...

python生成器是一种特殊的迭代器，通过yield关键字实现，逐个生成元素以节省内存。1. 生成器函数使用yield定义，调用时返回生成器对象，执行时暂停于yield并保存状态；2. 生成器表达式类似列表...

生成器是python中一种特殊的迭代器，使用yield关键字按需生成值，节省内存。普通函数用return返回值并结束执行，而生成器函数通过yield暂停执行并保存状态，下次调用时从中断处继续。生成器适用...

c++++协程是一种允许函数暂停并在稍后恢复执行的机制，它不是线程，而是一种用户态轻量级线程。1. 定义promise_type以管理协程状态、返回值和异常；2. 创建awaitable对象控制协程的暂停与恢复；...

动态规划，说白了，就是把一个复杂问题拆解成一堆更小的、相互关联的子问题，然后解决这些子问题，最后把它们的答案组合起来，得到原始问题的答案。关键在于，子问题之间不是独立的，它们会互相...

生成器函数是使用yield关键字的函数，能暂停执行并逐步产出值。它与普通函数不同，调用时返回生成器对象而非立即执行，适合处理大数据、惰性求值等场景。1. yield产出值并保留状态，等待下次调...

优化python程序效率的关键在于减少循环、选择合适数据结构、利用内置函数和标准库、合理使用并发技术。1. 避免多重循环，改用集合或itertools等工具提升效率；2. 根据场景选用list、set、dict、...

python能胜任高性能计算吗？答案是肯定的，只要方法得当。关键在于优化方式：1. 尽量使用内置函数和标准库，例如列表推导式、map()、itertools等，它们内部用c实现，效率更高；2. 用numpy替代原...