排序
工作半年,Java 基础迷茫?如何才能算基础扎实?
工作半年 算法和并发编程实战、Spring 原理、SpringMVC 原理以及各种框架原理等。 达到怎样的程度才算基础扎实? 基础扎实意味着: 掌握基础概念和原理,并能熟练应用。 拥有扎实的算法和数据结...
HTTP Post 请求管道断开如何应对?
HTTP Post 请求管道断开如何应对? 在使用 HTTPC并发访问的能力受限,超出服务器处理能力后就会导致管道断开。 为了处理管道断开异常,客户端无法直接进行修正。解决方案需要从服务器端入手,提...
Java 半年经验,如何判断基础是否扎实?
初入 算法与并发编程实战 Spring 原理 SpringMVC 原理 各种框架原理 这些基础对于 Java 程序开发至关重要,可显著提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 何时算基础扎实? 基础扎实的程度因人...
Java 初级程序员如何夯实基础,明确学习路径?
Java 程序员,您感到迷茫,渴望夯实基础来提升职业技能。然而,基础涵盖的范围令您感到不知所措,不知从何下手。 基础的范畴 基础主要分为两大类: 立即学习“Java免费学习笔记(深入)”; 计...
如何高效生成不重复且递减的八位数 UID?
如何优雅地生成不重复且递减的不规则 8 位数 UID? 为了解决生成唯一、非递增、长度为 8 的数字 UID 的难题,一些常见的方案包括: 预生成 UID 并在每次使用时随机抽取:这种方法简单,但需要事...
## 大数据量分页列表查询优化:如何高效应对用户列表大数据挑战?
大数据量分页列表查询优化方案 针对用户列表查询大量数据且需分页的情形,本文提供了以下解决方案: 一、空间换时间 此方案通过预处理或适当冗余表,生成结果表以快速获取结果,避免联表查询。 ...
海量用户数据下,如何优化分页列表查询?
分页列表查询,大数据量条件查询优化方案 在海量数据背景下构建用户列表查询功能时,需要考虑以下问题: 用户表和用户组与用户关系表数据量庞大,连表查询性能不佳。如何优化查询速度,提升用户...
海量数据分页列表查询:如何应对效率瓶颈?
大数据量分页列表查询优化方案 对于海量数据下的用户列表查询和展示场景,面对分页展示的需求,传统联表查询效率低下的问题,业界有以下几种优化方案: 空间换时间 预处理或冗余:通过提前计算...
在 Dubbo 服务消费中,“ 标签的 `id` 属性有什么作用?
id属性在dubbo是一个分布式服务框架,在服务消费端,其标签用于声明需要调用的远程服务spring bean的唯一标识,由消费者自定义,用于消费客户端服务。它与服务提供方的service配置项不相同。 例...
SpringBoot整合Redis实现分布式锁,执行lua脚本出错:如何解决RedisTemplate execute()方法返回值类型和单元测试执行异常问题?
springboot整合redis实现redis分布式锁的释放时报错。 原因及解决方法: 1. 值类型问题 该方法的返回值类型应根据redis连接异常导致的。具体原因可能是: lettuce客户端与redis服务器返回的响应...
swoole协程一般来做什么
在 并发网络服务、实时数据处理、分布式任务调度、并发爬虫等场景,显著提高了服务器吞吐量、减少了任务执行时间,并实现了高性能的非阻塞 i/o 操作。 协程在 Swoole 中的应用场景 协程是一种轻...