Hello! 欢迎来到小浪资源网!



通过 FastAPI 中的异步编程增强您的 API 性能


准备构建高性能api?fastapi助您一臂之力!它能打造快速响应、高效处理高负载的api,本文将详解如何利用fastapi异步编程实现这一目标,并指导您编写和测试异步端点。

学习目标

本文将带您掌握:

  • 异步编程基础及优势。
  • FastAPI异步开发环境搭建。
  • 异步端点的编写和测试实战。
  • 使用异步库处理http请求、文件及后台任务。

FastAPI异步编程优势

何为异步编程?

异步编程允许任务并发执行,尤其适用于网络请求、数据库查询或文件操作等需要等待响应的任务。

为何重要?

传统同步编程中,任务顺序执行,处理多个请求时容易延时。异步编程则可同时服务多个用户,最大化资源利用率,提升用户体验。

FastAPI环境配置

让我们开始构建!首先,安装所需库:

pip install "fastapi[standard]" httpx aiofiles pytest

代码示例

以下示例演示FastAPI异步编程:

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks import httpx import aiofiles import pytest from fastapi.testclient import TestClient  app = FastAPI()  # API端点 @app.get("/item/{item_id}") async def read_item(item_id: int):     return {"item_id": item_id}  @app.get("/external-api") async def call_external_api():     async with httpx.AsyncClient() as client:         response = await client.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")     return response.json()  @app.get("/read-file") async def read_file():     async with aiofiles.open("example.txt", mode="r") as file:         content = await file.read()     return {"content": content}  def send_email(email: str, message: str):     print(f"Sending email to {email}: {message}")  @app.post("/send-email/") async def schedule_email(background_tasks: BackgroundTasks, email: str):     background_tasks.add_task(send_email, email, "Welcome!")     return {"message": "Email scheduled"}  # 测试代码 client = TestClient(app)  def test_read_item():     response = client.get("/item/1")     assert response.status_code == 200     assert response.json() == {"item_id": 1}  def test_read_file():     with open("example.txt", "w") as file:         file.write("This is a test file.")     response = client.get("/read-file")     assert response.status_code == 200     assert response.json() == {"content": "This is a test file."}  def test_schedule_email():     response = client.post("/send-email/?email=test@example.com")     assert response.status_code == 200     assert response.json() == {"message": "Email scheduled"}  @pytest.mark.asyncio async def test_call_external_api():     async with httpx.AsyncClient() as async_client:         response = await async_client.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")     assert response.status_code == 200     assert "id" in response.json()

代码详解

API端点

  1. 简单异步端点: /item/{item_id} 演示使用 async def 定义异步路由。

  2. 调用外部API: /external-api 使用 httpx 发出异步HTTP请求,在等待响应时不阻塞其他请求。

  3. 异步文件读取: /read-file 异步读取文件,避免阻塞。

  4. 后台任务: /send-email 安排后台任务发送邮件,主线程继续处理其他请求。

测试代码

包含四个测试函数,分别测试基本端点、文件读取、后台任务和外部api调用

测试结果截图

通过 FastAPI 中的异步编程增强您的 API 性能

总结

本文通过代码示例,演示了如何使用FastAPI构建和测试异步API,利用异步编程提升API性能。 现在,您可以开始构建您自己的高性能FastAPI项目了!

感谢阅读!祝您编码愉快!

相关阅读