laravel Octane 和RoadRunner 并发问题导致请求延迟的原因与解决方案
在利用Laravel Octane 与RoadRunner 处理高并发请求时，可能遇到并发请求数量超过启动的进程数的情况，导致额外的并发请求出现延迟现象。这种延迟可能会从4 秒开始，甚至更长。那么，该如何解决这一问题呢？
场景描述
我们的环境是在linux 系统上，通过docker Compose 进行部署，使用的是php 8.1 版本，Laravel 版本为8.x，服务器配置为4 核心8G 内存。
Octane 的启动命令如下：
php artisan octane:start --server=roadrunner --host=0.0.0.0 --port=16888 --workers=16 --max-requests=5000
问题分析
在Docker 容器内部进行压测，测试的是无中间件的路由，使用apache Benchmark (ab) 工具进行压测。
- 当ab 压测16 次请求，16 个并发时，测试结果非常快。
- 但当ab 压测改为17 次请求，17 个并发时，最后一次请求花费的时间显着增加。
这种情况的原因是，当并发请求数量超过了设定的工作进程数（16 个），多出来的请求将会被排队等待，直到有工作进程可用。这就导致了请求排队延迟。
解决方案
为了解决这个问题，我们可以考虑以下几种方法：
-
增加工作进程数：
可以通过增加–workers 参数的值来增加工作进程数。例如，将–workers=16 改为–workers=20。这可以容纳更多的并发请求，但需要注意服务器的资源负载情况。php artisan octane:start --server=roadrunner --host=0.0.0.0 --port=16888 --workers=20 --max-requests=5000
-
优化服务器资源：
由于服务器配置为4 核心8G 内存，可以考虑升级服务器配置，以支持更多的并发请求。 -
调整Octane 和RoadRunner 的配置：
可以调整RoadRunner 的配置文件，优化其处理请求的方式。例如，可以调整http 部分的pool 配置，以更有效地管理请求队列。 -
使用负载均衡：
如果单台服务器无法处理高并发，可以考虑使用负载均衡，将请求分散到多个服务器上，以减轻单个服务器的压力。 -
代码优化：
检查并优化Laravel 应用代码，尽量减少每个请求的处理时间，从而提高整体吞吐量。
通过这些方法，可以有效地解决并发请求超出进程数导致的延迟问题，提升服务器的处理能力和响应速度。
