在spring boot项目中确保ffmpeg和opencv的so文件在打包后正确加载的详细指南如下：
在使用spring boot 3开发项目时，已经集成了FFmpeg 7.1-1.5.11和OpenCV 4.10.0-1.5.11，并通过JavaCPP和JavaCV库实现了视频处理功能。虽然在开发环境中项目运行正常，但打包成jar文件后，FFmpeg和OpenCV的so依赖文件无法正确加载，导致应用无法启动。
问题分析
开发环境下运行时，ide会将所有依赖库添加到classpath中，使得FFmpeg和OpenCV的so文件能被正确加载。然而，一旦项目打包成jar文件，这些so文件会被嵌入到jar包的BOOT-INF/lib目录中，JavaCPP的Loader类无法直接访问这些文件，从而在运行时引发java.lang.UnsatisfiedLinkError错误。
解决方案
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在应用启动时配置JavaCPP
通过编程方式在应用启动时配置JavaCPP，确保so文件能够被正确提取和加载。以下是一个示例配置类：
package com.demo.config; <p>import org.bytedeco.javacpp.Loader; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.annotation.PostConstruct;</p><p>@Configuration public class JavaCppConfig {</p><pre class="brush:php;toolbar:false">@PostConstruct public void init() { // 设置JavaCPP提取本地库的目录 System.setProperty("org.bytedeco.javacpp.extract", "true"); System.setProperty("org.bytedeco.javacpp.extractDir", "/tmp/javacpp-native-libs"); // 预加载需要的库，这会触发JavaCPP从jar中提取库文件 try { // 预加载FFmpeg相关库 Loader.load(org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil.class); Loader.load(org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec.class); Loader.load(org.bytedeco.ffmpeg.global.avformat.class); Loader.load(org.bytedeco.ffmpeg.global.swscale.class); // 预加载OpenCV库 Loader.load(org.bytedeco.opencv.global.opencv_core.class); Loader.load(org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.class); System.out.println("Native libraries loaded successfully"); } catch (Exception e) { System.err.println("Failed to load native libraries: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } }}
这个配置类在应用启动时设置了JavaCPP的提取路径，并预加载了FFmpeg和OpenCV的相关库，确保so文件能够被正确提取和加载。
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自定义docker镜像构建
如果需要构建Docker镜像，可以通过自定义Dockerfile来预先提取so文件，并配置好本地库路径。以下是一个示例Dockerfile：
FROM openjdk:21-slim</p><h1>安装程序运行所需的库</h1><p>RUN apt-get update && apt-get install -y libgomp1 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*</p><h1>创建目录用于提取本地库</h1><p>RUN mkdir -p /opt/javacpp-native-libs ENV JAVACPP_EXTRACT_DIR=/opt/javacpp-native-libs</p><h1>设置工作目录</h1><p>WORKDIR /app</p><h1>复制应用jar包</h1><p>COPY target/*.jar app.jar</p><h1>预先提取所有本地库到指定目录</h1><p>RUN mkdir -p /tmp/extract && cd /tmp/extract && java -Dorg.bytedeco.javacpp.extract=true -Dorg.bytedeco.javacpp.extractDir=/opt/javacpp-native-libs -jar /app/app.jar --extract-native-libraries && rm -rf /tmp/extract</p><h1>设置系统属性，指向提取的本地库位置</h1><p>ENV JAVA_OPTS="-Dorg.bytedeco.javacpp.extractDir=/opt/javacpp-native-libs -Dorg.bytedeco.javacpp.extract=false"</p><h1>启动应用</h1><p>ENTRYPOINT ["sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -jar app.jar"]
通过这个Dockerfile，可以在镜像构建过程中预先提取so文件，并配置好本地库路径，确保应用在Docker容器中能够正常运行。
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通过Java系统属性配置JavaCPP
在启动应用时，可以通过添加以下Java系统属性来配置JavaCPP：
java -Djava.library.path=path/to/extracted/libs -Djavacpp.platform=linux-x86_64 -jar your-app.jar
这样可以手动指定本地库路径和平台，确保so文件能够被正确加载。
通过上述方法，可以确保在Spring Boot项目中，FFmpeg和OpenCV的so文件在打包后能够正确加载，既能解决开发环境的问题，也能确保在Docker容器中正常运行。
