这篇文章将为大家详细介绍python中如何使用sqlalchemy进行更新操作，小编认为这非常实用，因此分享给大家作为参考，希望大家阅读后能有所收获。
SQLAlchemy中的update()方法
SQLAlchemy的update()方法用于更新数据库表中的现有记录。它接受两个参数：
- 表对象：要更新的表的实例。
- 更新条件：指定要更新哪些记录的过滤条件。
基本用法：
要使用update()方法，可以按照以下步骤进行：
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- 导入SQLAlchemy模块。
- 创建一个数据库连接，并将其分配给一个引擎对象。
- 创建一个Session对象。
- 使用update()方法更新表中的记录。
示例：
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import update <h1>创建数据库引擎</h1><p>engine = create_engine("sqlite:///database.db")</p><h1>创建Session对象</h1><p>Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()</p><h1>获取要更新的表</h1><p>users_table = Table("users", engine, Column("id", Integer, primary_key=True), Column("name", String(50)), Column("email", String(50)))</p><h1>执行更新操作</h1><p>session.execute( update(users_table). where(users_table.c.id == 1). values(name="John Doe") )</p><h1>提交更改</h1><p>session.commit()
高级用法：
除了进行简单的更新操作之外，update()方法还可以用于执行更高级的操作，例如：
- 更新多个字段：通过使用values()方法更新多个字段，每个字段指定为键值对。
- 相对于现有值进行更新：使用update()方法的set()方法相对于现有值更新字段，例如增加或减少一个数值字段。
- 使用子查询进行更新：将子查询作为update()方法的values()或set()参数，以执行基于其他表的复杂更新。
- 批量更新：使用update()方法的execute()方法进行批量更新，更新多个记录。
示例：
# 更新多个字段 session.execute( update(users_table). where(users_table.c.id == 1). values(name="John Doe", email="johndoe@example.com") )</p><h1>相对于现有值进行更新</h1><p>session.execute( update(users_table). where(users_table.c.id == 1). values(age=users_table.c.age + 1) )</p><h1>使用子查询进行更新</h1><p>subquery = session.query(users_table.c.age).filter(users_table.c.name == "Jane Doe") session.execute( update(users_table). where(users_table.c.name == "John Doe"). values(age=subquery) )</p><h1>批量更新</h1><p>session.execute( update(users_table). where(users<em>table.c.name.in</em>(["John Doe", "Jane Doe"])). values(age=users_table.c.age + 1) )
请注意，在执行批量更新时，使用execute()方法而不是session.commit()是非常重要的，因为session.commit()将在每个更新语句后提交更改，这可能会降低性能。
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