SpringBoot多数据源配置下的数据库性能问题排查
本文分析一个SpringBoot项目中使用Atomikos多数据源配置导致数据库访问性能问题的案例。项目连接三个数据库（base1、base2、base3），其中base3数据库在白天访问速度极慢，甚至超时，夜间却恢复正常。base1和base2数据库始终保持正常访问速度。三个数据库的配置、数据结构和接口完全一致，仅用于区分不同地区的数据。项目为实时大屏看板，频繁请求并切换数据源。
问题描述: base3数据库（推测为9771db）在白天出现间歇性延迟，两次访问间隔约一分钟，而夜间访问正常。这并非简单的连接池资源耗尽问题，因为资源耗尽会导致持续的性能下降，而非间歇性延迟。
Atomikos数据源配置:
<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init"> <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"/> <property name="poolSize" value="10"/> <property name="maxPoolSize" value="20"/> <property name="minPoolSize" value="5"/> <property name="maxIdleTime" value="5"/> <property name="maxLifetime" value="60"/> <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"/> <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"/> <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"/> </bean>
该配置使用了Atomikos连接池，并设置了连接池大小、最大连接数、最小连接数、最大空闲时间、最大生命周期、连接超时时间及测试查询语句。
问题分析: 日间间歇性延迟提示问题并非简单的连接池配置或资源不足。 需要更详细的运行时数据来确定问题根源，例如网络延迟、数据库负载或应用代码问题。
解决方案: 建议使用AOP切面编程，记录每个数据库访问请求的详细信息，包括：数据源名称、访问起始时间、结束时间、接口路径等。 通过分析这些数据，可以精确地定位性能瓶颈，判断延迟是否发生在网络层、数据库层，还是应用层代码中。 这将有助于识别是数据库负载过高（日间访问量激增），网络连接问题（日间网络拥塞），还是应用代码逻辑问题。
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