在日常开发中，我们经常面临需要向第三方接口发送大量请求的场景。如果接口不支持批量请求，只能逐个发送，效率将极低。例如，处理1000条数据就需要调用接口1000次。这时，java多线程并发处理就显得尤为重要。本文将演示如何利用Java多线程技术，快速高效地处理大量接口请求。
采用多线程并结合线程池是最佳实践。线程池可以有效管理线程，避免频繁创建和销毁线程带来的性能损耗，提高资源利用率。
以下示例代码使用java线程池实现并发处理大量接口请求：
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import java.util.concurrent.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个大小为10的固定线程池 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); List<Data> dataList = getDataList(); // 提交任务到线程池 for (Data data : dataList) { executor.submit(() -> sendRequest(data)); } // 关闭线程池并等待所有任务完成 executor.shutdown(); try { if (!executor.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS)) { executor.shutdownNow(); } } catch (InterruptedException e) { executor.shutdownNow(); } } // 模拟发送请求的方法 private static void sendRequest(Data data) { // 在此处添加实际的接口请求代码 } // 模拟获取数据列表的方法 private static List<Data> getDataList() { // 在此处添加实际的数据获取代码，返回Data对象列表 return new ArrayList<>(); } // 数据结构 static class Data { // 根据实际需求定义数据结构 } }
代码首先创建了一个大小为10的固定线程池Executors.newFixedThreadPool(10)，这意味着最多同时运行10个线程。然后，代码迭代数据列表dataList，并将每个数据的请求任务提交到线程池执行。executor.submit(() -> sendRequest(data)) 使用Lambda表达式将请求任务提交到线程池。
最后，代码调用executor.shutdown()关闭线程池，并使用awaitTermination()方法等待所有任务完成，设置最大等待时间为1小时。如果超过时间仍未完成，则强制关闭线程池。shutdownNow()将尝试停止正在运行的任务。
请注意，代码中的sendRequest(data)方法和getDataList()方法需要根据实际情况进行实现，Data类也需要根据实际数据结构进行定义。线程池大小的选择也需要根据实际情况调整，过大可能浪费资源，过小可能影响效率。合适的线程池大小通常需要根据系统资源和接口响应时间进行测试和调整。
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