函数式编程
函数式编程侧重于使用避免共享状态、可变数据和副作用的函数。它强调纯粹的函数和操作，如映射、过滤和归约，以实现干净、简洁和可预测的代码。
函数式编程的核心功能
1.map()
正方形和立方体
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; function square(element) { return math.pow(element, 2); } function cube(element) { return math.pow(element, 3); } const squares = numbers.map(square); const cubes = numbers.map(cube); console.log(squares); // [1, 4, 9, 16, 25] console.log(cubes); // [1, 8, 27, 64, 125]
格式化日期
const dates = ["2024-1-10", "2025-2-20", "2026-3-30"]; function formatdate(element) { const parts = element.split("-"); return `${parts[1]}/${parts[2]}/${parts[0]}`; } const formatteddates = dates.map(formatdate); console.log(formatteddates); // ['1/10/2024', '2/20/2025', '3/30/2026']
2.Filter()
- 通过过滤掉不满足给定条件的元素（回调）来创建新数组。
- 语法：Array.filter(回调) 示例：
偶数和奇数
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]; function iseven(element) { return element % 2 === 0; } function isodd(element) { return element % 2 !== 0; } const evennums = numbers.filter(iseven); const oddnums = numbers.filter(isodd); console.log(evennums); // [2, 4, 6] console.log(oddnums); // [1, 3, 5, 7]
过滤成人（年龄 >= 18）
const ages = [16, 17, 18, 18, 19, 20, 60]; function isadult(element) { return element >= 18; } const adults = ages.filter(isadult); console.log(adults); // [18, 18, 19, 20, 60]
3.reduce()
- 通过迭代应用回调函数将数组减少为单个值。
- 语法：array.reduce(回调, 初始值) 示例：
价格总和
const prices = [5, 30, 10, 25, 15, 20]; function sum(previous, next) { return previous + next; } const total = prices.reduce(sum); console.log(`$${total.tofixed(2)}`); // $105.00
查找最高成绩
const grades = [75, 50, 90, 80, 65, 95]; function getMax(accumulator, element) { return Math.max(accumulator, element); } const maximum = grades.reduce(getMax); console.log(maximum); // 95
倒影
我学到了什么：
- 如何使用映射转换数组。
- 使用过滤器根据条件过滤数组。
- 使用reduce 将数组减少为单个值（总和、最大值）。
我喜欢这种成长。
