mybatis-Plus高效处理json字段查询
本文介绍如何使用MyBatis-Plus简化复杂的sql语句,实现对JSON字段的高效精准查询。 我们以一个示例sql语句为例,展示如何避免SQL注入并提高代码可读性。
原始SQL语句如下:
select * from data where json_extract(json_data,'$**.test_variable')
此语句从data表中查询数据,条件是json_data字段(JSON类型)包含键名为test_variable的字段。 test_variable的值需要动态传入,而不是硬编码在SQL中。
直接使用原始SQL语句存在SQL注入风险,且可读性差。MyBatis-Plus的apply方法提供了一种更优雅的解决方案。
apply方法允许动态拼接SQL片段,有效防止sql注入。其使用方法如下:
apply方法接受一个SQL片段和一个可变参数列表。通过此方法,我们可以安全地将动态参数嵌入到SQL语句中。
以下代码演示如何使用MyBatis-Plus的apply方法实现上述查询:
ChainWrappers.lambdaQueryChain(mapper) .apply("JSON_EXTRACT(json_data,'$**.{0}')", "test_variable");
代码中,apply方法的第一个参数是SQL片段,{0}作为占位符;第二个参数test_variable替换{0}。 这将动态参数安全地整合到SQL语句中,避免了SQL注入,并保持了代码的可读性和可维护性。与直接拼接SQL字符串相比,这种方法更安全、更规范。
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