排查业务代码异常:日志缺失分析
在日常开发中,我们经常遇到这种情况:代码运行异常,但预期错误日志却不见踪影。本文通过一个案例分析,探讨可能原因及排查方法。
案例代码片段:
try { List<Plan> plans = planService.lambdaQuery() .eq(Plan::getYn, YnEnum.YES.getLabel()) .eq(Plan::getStatus, Plan.Status.DONE.getCode()) .isNotNull(Plan::getPId) .list(); List<List<Plan>> partition = Lists.partition(plans, 5); partition.forEach(planList -> { try { //业务代码1..... } catch (Exception exception) { log.Error("报错信息1:", exception); // 疑似缺失的日志 } }); } catch (Exception exception) { log.error("报错信息2:", exception); } finally { log.info("释放requestId[{}]的锁", requestId); Redis.unlock(Module.REFRESH_PROMOTE, workerLockKey, requestId); }
代码使用双层try-catch块。外层捕获planService.lambdaQuery()及后续异常,记录“报错信息2”;内层捕获“业务代码1”异常,记录“报错信息1”。问题是:“业务代码1”异常存在,但日志中缺失“报错信息1”。
这并非代码逻辑错误,而是日志记录机制可能存在问题。如果“业务代码1”抛出异常,内层catch块捕获并执行log.error(“报错信息1:”, exception);。日志缺失,需检查以下几点:
- 日志级别配置: 确认日志系统是否允许记录log.error级别日志。如果级别设置为warn或更高,error级别日志将被忽略。
- 日志输出目标: 检查日志输出目标(文件、控制台)配置是否正确,是否有写入权限。日志文件是否已满? 文件路径是否正确?
- 日志框架问题: 检查日志框架本身(例如logback, log4j)是否正常工作,是否存在配置错误或框架本身的bug。
- 异常被吞没: 虽然代码有catch块,但catch块内部可能存在未处理的异常,导致异常被静默处理,没有被日志记录。 检查catch块内部是否有其他异常抛出或被忽略。
- 异步日志: 如果日志记录是异步的,可能由于异步线程池满或者其他异步问题导致日志丢失。
通过检查以上几点,就能找到“报错信息1”缺失原因。只有确认日志记录机制正常工作,才能进一步分析“业务代码1”的逻辑问题。 建议添加日志输出到控制台,以便快速排查问题。 同时,检查日志框架的运行状态以及相关的配置文件。
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