SpringBoot多数据源配置下的数据库性能问题：白天慢，夜间快
本文分析一个SpringBoot项目中多数据源配置（使用Atomikos）导致的数据库访问性能问题：其中一个数据库（base3）白天访问速度极慢，甚至超时，但夜间恢复正常。其他数据库(base1, base2) 运行正常。
该项目连接三个数据库，分别对应不同国家的数据。数据库结构和配置完全一致，实时大屏看板频繁请求并切换数据源。因此，怀疑问题可能与数据源的通用配置或外部环境有关。
AtomikosDataSourceBean配置:
以下为项目中使用的AtomikosDataSourceBean配置片段：
<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init"> <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"></property> <property name="poolSize" value="10"></property> <property name="maxPoolSize" value="20"></property> <property name="minPoolSize" value="5"></property> <property name="maxIdleTime" value="5"></property> <property name="maxLifetime" value="60"></property> <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"></property> <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"></property> <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"></property> </bean>
问题现象:
日志显示白天访问base3数据库(9771db)存在明显延迟，两次访问间隔约一分钟，期间无其他异常日志。这排除了简单的代码逻辑错误。
问题分析:
现有配置未发现直接导致问题的错误。白天慢，夜间快，强烈暗示问题与数据库服务器端资源或网络环境有关，而非代码缺陷。
排查建议:
建议使用AOP面向切面编程，记录每次数据库访问的详细日志，包括：数据源名称、访问开始时间、结束时间、接口路径等。分析这些日志，可以判断问题根源：
- 网络延迟: 白天网络拥塞导致访问延迟。
- 数据库服务器负载: 白天业务高峰期，数据库资源竞争激烈。
- 其他因素: 数据库服务器配置、数据库连接池配置等。
通过AOP日志分析，确定问题发生在网络层还是数据库层，从而更有针对性地解决问题。 例如，可以检查数据库服务器的CPU、内存、IO使用情况，以及网络带宽情况，以确定瓶颈所在。
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