如何高效地处理List数据对比及数据填充？

高效处理List

本文探讨如何高效处理来自不同来源的两组List

核心在于高效组织和访问明细数据。 解决方案：利用HashMap进行数据分组。 核心思想：先按仓库ID分组明细数据，再针对每个仓库ID处理对应明细数据，避免重复遍历和查找。

具体实现：创建HashMap，键为仓库ID（String类型），值为该仓库ID对应的明细数据列表（List

// 键为仓库ID，值为该仓库的明细列表 Map<String, List<Object>> warehouses = new HashMap<>();

遍历明细数据，根据每个明细数据中的仓库ID，将其添加到对应的列表中。computeIfAbsent方法确保仓库ID不存在时，创建一个新列表。

List<Object> details = readDetails(); for (Object detail : details) {   String warehouseId = getWarehouseId(detail);  // 从明细数据中提取仓库ID   warehouses.computeIfAbsent(warehouseId, k -> new ArrayList<>()).add(detail); }

如此，所有明细数据被高效地组织到不同的仓库ID分组中。后续处理表头数据时，可直接根据表头中的headId和仓库ID，快速从warehouses中获取对应明细数据，实现高效数据填充。 这比在两个List