20亿条Oracle数据迁移到新数据库，如何高效完成6小时内单省份单物资类型处理？

高效迁移20亿条oracle数据：6小时内完成单省份单物资类型处理

面对20亿条Oracle数据库数据的迁移挑战，如何在6小时内完成单省份、单物资类型的处理？本文提供基于Java的解决方案，并重点关注大数据量、复杂计算和容错性。

现有A表包含省份ID、物资类型、更新日期等字段，数据量高达20亿条。目标是将数据迁移到B表，但B表数据模型与A表差异较大，需要复杂计算。迁移按省份ID和物资类型进行，单省份单物资类型数据量在10万到2000万条之间。

为避免内存溢出，我们将采用JDBC流式读取。同时，为保证稳定性，需要实现断点续传功能。

解决方案：

迁移方式取决于线上/离线环境。离线迁移可采用多线程并行处理：

1. 线程分配与数据统计: 统计省份数量(m)和物资类型数量(n)。如果n>m，则循环n次，每次启动m个线程，每个线程处理一个省份和物资类型的组合数据。
2. 批量读写: 每个线程每次读取500条数据（可调整），进行计算后批量写入B表。为提高写入速度，可考虑迁移期间暂时删除B表索引，迁移完成后重建。
3. 异常处理: 记录异常数据ID，以便后续处理。
4. 分布式处理: 可利用多台机器，每台处理一部分省份数据，进一步提升速度。

方案的瓶颈在于A表数据的复杂计算。如果每秒处理数据量足够高，则可满足6小时目标。

备选方案：

如果允许备份A表并修改备份数据，则可考虑使用sql语句进行迁移，这可能比Java程序更高效。