MySQL千万级数据模糊搜索：如何不增加资源的情况下提升搜索效率？

提升mysql千万级数据模糊搜索效率的策略

在MySQL 5.7版本中，针对千万级数据进行LIKE ‘%关键词%’模糊搜索时，性能低下是常见问题。由于无法利用索引，查询效率会显著下降。本文探讨如何在不增加服务器资源（内存、外部中间件）的前提下，优化MySQL模糊搜索的效率。

已知尝试过MySQL分词索引和自定义索引表，但因中文分词复杂性和索引维护成本而放弃。内存缓存方案也因Java堆内存(512M)限制而不可行。

解决方案：构建类似倒排索引的辅助表

一个有效的方案是创建辅助索引表，类似于倒排索引。该表存储每个词语与其后一个词语，以及对应的原始记录主键ID。

例如，对于记录“MySQL千万级数据量如何一秒内实现模糊搜索？”，索引表结构如下：

搜索“模糊搜索”时，sql语句如下：

SELECT 原记录主键ID FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模糊' AND 下一词 = '搜索') a JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '搜索' AND 下一词 IS NULL) b USING(原记录主键ID);

通过索引表快速定位包含关键词的记录，再根据主键ID获取原始数据，避免全表扫描，显著提升效率。

注意事项：

此方案需要预先构建和维护索引表，并根据实际情况调整表结构和SQL语句。复杂搜索条件可能需要更复杂的索引表和查询逻辑。 类似的倒排索引技术也应用于例如everything软件的高效搜索中，但其具体实现更为复杂。