电商多商品组合优惠如何高效计算？

电商多商品组合优惠高效计算：JavaScript回溯法实现

电商促销活动中，多商品组合优惠的计算一直是开发的难题。本文介绍一种基于JavaScript的算法，高效解决包含单品折扣和多品满减组合的多商品优惠计算问题，并清晰展现优惠方案。

问题描述： 给定商品信息（单品价、单品折扣、多商品满减优惠），以及用户购物车商品清单，如何计算最终价格并详细列出优惠方案？

本文提供的JavaScript代码利用回溯法，有效解决这个问题。它先计算单品折扣，再用回溯法寻找最佳多商品满减组合，最终输出总价、总优惠金额及具体优惠组合。

核心代码片段如下（完整代码请参考原文）：

let tb_goods = [   // ... (商品信息，与原文相同) ... ];  let tb_spce = [   // ... (优惠信息，与原文相同) ... ];  // ... (compute函数和回溯函数discomposebacktrace, composebacktrace的代码，与原文相同) ...  const demo3 = [   // ... (测试用例，与原文相同) ... ];  const res3 = compute(demo3); console.log(json.stringify(res3)); // {"total":93.1,"discount":11,"compose":[[[1,6,28.5,102],[2,6,25.2,102]],[[4,5,33.6,104]]]}

compute函数是核心计算函数，discomposebacktrace和composebacktrace两个回溯函数分别处理单品折扣和多商品满减组合。结果以JSON格式输出，清晰显示总价、总优惠及每种优惠组合细节。 原文提供的demo1到demo7测试用例可用于验证算法的正确性和健壮性。

算法复杂度： 回溯法计算复杂度较高，对于商品数量和优惠组合数量极大的情况，可能需要算法优化或考虑其他更合适的算法。