高效计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格
本文提供了一种高效算法，用于计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格。 挑战在于如何优化组合多商品满减优惠，以获得最大折扣，同时确保每个商品只参与一次优惠。 以下基于JavaScript的代码，结合回溯算法，解决了这个问题。
已有的代码能够计算单品折扣，但多商品满减优惠的计算需要更复杂的算法。 简单的遍历所有组合效率极低，因此我们采用回溯法，在保证找到最优解的同时，有效控制算法复杂度。
改进后的JavaScript代码如下，它可以计算包含单品折扣和多商品满减优惠后的最终价格，并详细列出优惠组合方案：
let tb_goods = [ { id: 1, goodsName: "A", price: 10, spceList: [101, 102, 105], }, { id: 2, goodsName: "B", price: 6, spceList: [101, 102, 105, 106], }, { id: 3, goodsName: "C", price: 7, spceList: [101, 103, 107], }, { id: 4, goodsName: "D", price: 7, spceList: [101, 104, 107], }, ]; let tb_spce = [ { id: 101, type: "满减", msg: "满20减2", full: 20, reduction: 2, }, { id: 102, type: "满减", msg: "满35减6", full: 35, reduction: 6, }, { id: 103, type: "满减", msg: "满28减3", full: 28, reduction: 3, }, { id: 104, type: "满减", msg: "满30减5", full: 30, reduction: 5, }, { id: 105, type: "折扣", msg: "2件9.5折", full: 2, reduction: 0.95, }, { id: 106, type: "折扣", msg: "3件7折", full: 3, reduction: 0.7, }, { id: 107, type: "折扣", msg: "2件8折", full: 2, reduction: 0.8, }, ]; // ... (compute 函数代码，与原文提供代码一致) ... //测试用例 const demo3 = [ { goodsId: 1, num: 3 }, { goodsId: 2, num: 6 }, { goodsId: 3, num: 3 }, { goodsId: 4, num: 6 }, ]; const res3 = compute(demo3); console.log(JSON.stringify(res3));
这段代码利用回溯法递归遍历所有可能的满减组合，找到使总价最低的组合方案。 compute 函数计算单品折扣和多商品满减组合，composebacktrace 和 discomposebacktrace 函数是回溯法的核心。 输出结果包含最终价格、总优惠金额以及具体的优惠组合策略，方便理解和调试。 (此处省略compute函数代码，假设与原文提供代码一致)
通过这个改进的算法，我们可以高效地计算出包含多种优惠类型的商品最终价格，并清晰地展示优惠方案。
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