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JDBC 的良好实践和优化


jdbc 的有效使用保证了与数据库交互的应用程序具有更好的性能和安全性。这是关于连接管理、sql 注入防护和性能优化的完整指南。

1。 JDBC 连接管理:池化连接和数据源

连接管理至关重要,因为创建和关闭连接通常成本高昂。使用连接池通过重用连接来提高性能。

a) 什么是连接池?
连接池保持多个连接打开并针对多个请求管理它们。这减少了每次操作打开/关闭连接的开销。

b) 数据源和连接池的使用
数据源允许您管理连接池。像 HikariCP 或 apache DBCP 这样的库是理想的选择。

使用 HikariCP 的示例:

JDBC 的良好实践和优化

2。避免 sql 注入的最佳实践

当恶意数据修改查询时,就会发生 SQL 注入。使用PreparedStatement和安全实践可以最大限度地降低风险。

a) 使用PreparedStatement代替连接字符串
切勿通过直接连接参数来构建查询。使用占位符(?)并通过特定方法设置值。

JDBC 的良好实践和优化

b) 验证输入数据
在处理数据之前,验证类型、长度和预期格式。

c) 限制数据库用户权限
创建具有所需操作特定权限的用户。请勿使用管理员用户进行常规操作。

d) 使用工具分析漏洞
实施 OWASP Dependency-Check 等工具来分析库和依赖项。

使用 JDBC 时的性能优化

a) 对多个操作使用批处理
通过将多个操作捆绑到单个提交中来减少数据库交互。

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b) 在表中使用索引
确保 WHERE、JOIN 或 ORDER BY 子句中使用的列具有适当的索引,以缩短响应时间。

c) 仅恢复必要的数据
避免使用 select *。相反,请指定所需的列。

JDBC 的良好实践和优化

d) 配置获取大小
设置获取大小 (setFetchSize) 以优化每批加载的记录数。

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e) 使用事务进行相关操作
将相关操作分组到单个交易中,以降低单独的确认成本。

JDBC 的良好实践和优化

f) 监控慢速查询
激活数据库中慢速查询的日志记录并优化那些耗时过长的查询。

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