如何使用AntV-G6的紧凑树布局算法高效实现大数据量组织架构图的自动布局?

如何使用AntV-G6的紧凑树布局算法高效实现大数据量组织架构图的自动布局?

应对大数据量组织架构图:高效自动布局策略

大型组织架构图的绘制,尤其当节点数量超过两三千时,对性能提出了严峻挑战。许多现成组件在处理如此庞大的数据时往往力不从心。本文介绍一种基于AntV G6的解决方案,该方案通过固定节点大小、运用高效布局算法和优化交互来实现流畅的自动布局。

AntV G6紧凑树布局算法:高效处理海量数据

我们推荐使用AntV G6的紧凑树布局算法(compactBox)。该算法在处理三千节点规模的数据时仍能保持良好的性能。以下示例代码展示了如何使用该算法:

import G6 from '@antv/g6';  fetch('https://gw.alipayobjects.com/os/antvdemo/assets/data/algorithm-category.json')   .then((res) => res.json())   .then((jdata) => {     const data = { id: 'demo', children: Array.from({ length: 100 }).map(() => genUuidList(jdata)) };     const container = document.getElementById('container');     const width = container.scrollWidth;     const height = container.scrollHeight || 500;     const graph = new G6.TreeGraph({       container: 'container',       width,       height,       linkCenter: true,       modes: {         default: [           {             type: 'collapse-expand',             onChange: (item, collapsed) => {               item.getModel().collapsed = collapsed;               return true;             },           },           'drag-canvas',           'zoom-canvas',         ],       },       defaultNode: {         size: 26,         anchorPoints: [[0, 0.5], [1, 0.5]],       },       defaultEdge: {         type: 'cubic-vertical',       },       layout: {         type: 'compactBox',         direction: 'TB',         getId: (d) => d.id,         getHeight: () => 16,         getWidth: () => 16,         getVGap: () => 80,         getHGap: () => 20,       },     });      graph.node((node) => {       let position = 'right';       let rotate = 0;       if (!node.children) {         position = 'bottom';         rotate = Math.PI / 2;       }       return {         label: node.id,         labelCfg: {           position,           offset: 5,           style: { rotate, textAlign: 'start' },         },       };     });      graph.data(data);     graph.render();     graph.fitView();      window.onresize = () => {       if (!graph || graph.get('destroyed')) return;       if (!container || !container.scrollWidth || !container.scrollHeight) return;       graph.changeSize(container.scrollWidth, container.scrollHeight);     };   });  const genUuidList = (obj) => {   const newObj = { ...obj, id: crypto.randomUUID() };   if (newObj.children) {     newObj.children = newObj.children.map(genUuidList);   }   return newObj; };

代码中,我们利用TreeGraph和compactBox布局,并自定义节点样式和布局参数,实现了高效的组织架构图渲染。 通过调整getVGap和getHGap参数可以控制节点间的间距,从而优化图的可读性。 collapse-expand模式允许用户折叠和展开节点,进一步提升交互体验。 最后,window.onresize事件确保图形在窗口大小变化时自动调整。

通过以上方法,我们可以有效地解决大数据量组织架构图的自动布局问题,提升用户体验。

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