博客系统点赞功能如何利用 Redis 缓存提升性能？

后端缓存与 redis 应用

在实际业务场景中，涉及到数据缓存时，Redis 作为一种高性能缓存工具，常被应用于提升系统性能和降低数据库负载。

业务场景分析

我们以一个简单博客系统为例。系统需要记录文章的点赞总数和用户是否点过赞。在采用 mysql 时，实现逻辑较为简单。然而，当考虑采用 Redis 时，一些设计问题值得关注。

错误理解：Redis 同步 MySQL

题主存在一个错误理解：认为 Redis 数据需同步到 MySQL 中。这个理解是不正确的。Redis 主要充当缓存的角色，与 MySQL 的关系为缓存分离（Cache Aside）。

正确应用：Cache Aside

Cache Aside 模式下，数据操作遵循以下流程：

• 读操作：

  • 先从 Redis 中获取数据。
  • 如果有，直接返回。
  • 如果没有，则从 MySQL 中查询并写入 Redis。

• 写操作：

  • 先将数据更新到 MySQL 中。
  • 然后删除 Redis 中对应的数据。

具体场景应用

在博客系统场景中，当用户刷新页面查询某篇文章点赞数时：

• 后端先从 Redis 中查询点赞数。
• 如果 Redis 中有数据，直接返回。
• 如果 Redis 中没有数据，则从 MySQL 中查询并写入 Redis 中，返回结果。

而当用户点赞或取消点赞时：

• 后端先将点赞信息更新到 MySQL 中。
• 然后删除 Redis 中该文章对应的点赞数缓存。

这样设计，既能利用 Redis 的高性能缓存特性提升系统性能，同时又能保证数据一致性。