错误处理是编写健壮且可维护的 python 代码的关键。这是使您的错误管理更智能、更有效的快速指南。
☝️ 捕获特定异常。 始终捕获特定异常，而不是使用通用的 except 块。这可以帮助您更轻松地识别问题的根本原因，并防止掩盖其他潜在错误。
☝️ 针对无效条件提出例外。如果不满足某些条件，请故意提出例外。这是强制约束并确保程序按预期运行的好方法。例如，如果函数接收到无效输入，则引发异常。
☝️ 记录错误而不是打印。不依赖打印语句，而是使用Python的日志模块来记录错误。日志记录使您可以更好地控制存储错误消息的方式和位置（控制台、文件、外部系统），并且更容易管理不同的严重级别（例如，INFO、Error、CRITICAL）。
☝️ 提供清晰且信息丰富的错误消息。发生错误时，提供详细且有用的消息。避免诸如“出了问题”之类的模糊表述。包含上下文，例如函数名称、输入值和任何其他相关详细信息，以使调试更容易。
您在 python 中首选的错误处理实践是什么？请在评论中告诉我！
