高效监控站群：python脚本实现蜘蛛抓取统计与分析
对于站群运营者而言，实时掌握搜索引擎蜘蛛的抓取情况至关重要，这直接关系到SEO策略的调整和优化。本文将介绍如何利用python脚本，便捷地创建蜘蛛抓取统计和分析页面，从而有效监控站群的SEO表现。
服务器日志分析是实现这一目标的关键。以下Python脚本示例能够分析nginx或apache的访问日志，统计不同搜索引擎蜘蛛的抓取频率和范围。 您可以将代码保存为spider_analyzer.py文件：
import sys import pandas as pd logfile = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Access.log" # 读取日志文件 with open(logfile) as f: log_lines = f.readlines() # 解析日志数据 log_data = [] for line in log_lines: parts = line.split() if len(parts) > 10: log_data.append({ "ip": parts[0], "date": parts[3][1:], "request": parts[5][1:], "status": parts[8], "agent": " ".join(parts[11:]) }) df = pd.DataFrame(log_data) # 定义常用搜索引擎蜘蛛User-Agent spider_agents = ["googlebot", "bingbot", "baiduspider", "yandexbot", "sogou"] # 筛选蜘蛛访问记录 spider_df = df[df["agent"].str.contains("|".join(spider_agents))] # 按蜘蛛类型和日期汇总统计 spider_summary = spider_df.groupby(spider_df["agent"].str.extract("(" + "|".join(spider_agents) + ")", expand=False)).size().reset_index(name="count") print(spider_summary)
将脚本上传至服务器，并放置于访问日志所在目录（例如，Nginx的日志通常位于/var/log/nginx/目录）。 运行脚本，例如：
python3 spider_analyzer.py access.log
脚本运行结果将显示各个搜索引擎蜘蛛的抓取次数统计，帮助您深入了解站群的抓取情况，从而优化您的SEO策略。 您可以进一步扩展此脚本，例如，添加数据可视化功能，生成图表，更直观地展现数据。
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