为什么Python Selenium网页爬虫在多线程并发执行时偶尔会报错?

为什么Python Selenium网页爬虫在多线程并发执行时偶尔会报错?

python Selenium网页爬虫线程并发执行偶尔报错原因及解决方法

本文分析了使用Python和Selenium进行网页爬虫,并将动态html保存为PDF文件时,多线程并发执行偶尔报错,而单线程执行却正常运行的问题。

问题描述

项目需求需要将动态HTML页面转换为PDF。我们使用Python和Selenium,通过page.printToPdf命令获取PDF数据并保存。为了提高效率,采用了多线程并发执行。然而,多线程环境下偶尔出现错误,单线程执行则一切正常。

问题代码及错误信息

以下代码片段用于测试:

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service # ... other imports ...  def test():     service_obj = Service(r"d:workchromedriver-win64chromedriver.exe")     options_obj = Options()     options_obj.binary_location = r"d:workchrome-win64chrome.exe"     options_obj.add_argument('--no-sandbox')     options_obj.add_argument('--disable-gpu')     # options_obj.add_argument("--remote-debugging-port=9225")  # problematic line     options_obj.add_argument("--incognito")     # ... other options ...     driver = webdriver.Chrome(options=options_obj, service=service_obj)     print(driver.session_id)     driver.get("https://www.baidu.com")     driver.quit()  if __name__ == '__main__':     threads = [threading.Thread(target=test) for _ in range(3)]     for t in threads:         t.start()

错误信息如下:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

Exception in thread Thread-2: Traceback (most recent call last):   ... selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: disconnected: unable to receive message from renderer   (Session info: chrome=120.0.6099.71)

原因分析与解决方案

问题根源在于(已注释掉的)options_obj.add_argument(“–remote-debugging-port=9225”) 这行代码。它指定了Chrome的远程调试端口为9225。多线程并发执行时,多个线程试图同时使用该端口,导致端口冲突,引发WebDriverException。

解决方案:

  1. 移除远程调试端口参数: 直接删除 options_obj.add_argument(“–remote-debugging-port=9225”) 这行代码,避免端口冲突。这是最简单直接的解决方法

  2. 为每个线程分配不同的端口: 如果需要使用远程调试功能,可以为每个线程分配不同的端口:

def test(port):     options_obj.add_argument(f"--remote-debugging-port={port}")     # ... rest of the code ...  if __name__ == '__main__':     ports = [9225, 9226, 9227]     threads = [threading.Thread(target=test, args=(port,)) for port in ports]     for t in threads:         t.start()

通过以上方法,可以有效解决多线程并发执行时出现的端口冲突问题,确保Selenium爬虫的稳定运行。 建议优先采用第一种方法,除非有明确需要使用远程调试功能。 此外,考虑使用更高级的并发控制机制,例如进程池,以更好地管理资源并提高效率。

以上就是

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