Python操作HBase：为什么需要Thrift？

python操作hbase：绕不开的Thrift？

很多Python教程都采用Python -> Thrift -> HBase的模式操作HBase，这让人不禁疑问：为什么非要Thrift做中间层？Python可以直接连接HBase吗？如果可以，有什么缺点？Java、Go、Node.JS等其他语言操作HBase也需要Thrift吗？本文将一一解答。

HBase原生客户端基于Java开发。这意味着，Python、php、c++等非Java语言无法直接使用HBase原生API。为了让这些语言也能访问HBase，apache HBase提供了Thrift服务，这是一个跨语言的远程过程调用(rpc)框架。Thrift将HBase接口转换成多种语言可调用的形式，Python通过Thrift客户端库与Thrift服务通信，再由Thrift服务与HBase交互。

所以，Python无法直接连接HBase。直接连接意味着需要从头开发一套完整的HBase客户端，这工作量巨大，而且需要持续维护与HBase版本的兼容性。而使用Thrift，则能充分利用HBase官方提供的Thrift服务，降低开发成本，并保证兼容性。

Java操作HBase通常不需要Thrift。因为Java是HBase原生支持的语言，可以直接使用HBase的java api，效率更高，也更便捷。

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Go、Node.js等其他语言与Python类似，通常也需要通过Thrift访问HBase，因为HBase没有为这些语言提供原生客户端库。它们都需要借助Thrift这个跨语言RPC框架来与HBase通信。

以上就是Python操作HBase：