Python子类如何正确访问和使用父类属性及__setattr__方法？

python 子类继承与属性访问：巧妙解决__setattr__方法中的属性访问问题

本文探讨Python中子类如何正确访问和使用父类属性，特别是如何避免在__setattr__方法中因属性未初始化而导致的错误。 问题源于在父类中使用__setattr__方法记录属性设置日志，但子类实例化时，相关属性尚未创建，导致日志记录失败。

问题分析：

原始代码的问题在于父类State的__setattr__方法尝试在self.logger属性存在的前提下进行日志记录。然而，在子类LocalState实例初始化过程中，self.logger属性是在__init__方法中才被赋值。因此，当__setattr__方法在__init__方法之前被调用时（例如，在super().__init__()执行过程中，父类可能进行一些属性初始化操作），self.logger 尚未创建，导致程序异常。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

解决方案：

为了解决这个问题，我们需要在__setattr__方法中添加属性存在性检查。改进后的代码如下：

from loguru import logger   class State:     def __setattr__(self, name, value):         if hasattr(self, 'logger'):             self.logger.info(f'属性 {name} 被设置为 {value}')  #改进后的日志信息更清晰         super().__setattr__(name, value)   class LocalState(State):     def __init__(self):         super().__init__()         self.logger = logger         self.ll = 2   if __name__ == '__main__':     state = LocalState()     state.ll = 22222     print(state.ll)

关键改进在于使用hasattr(self, ‘logger’)判断self.logger属性是否存在。只有属性存在时，才会执行日志记录操作。 同时，使用super().__setattr__(name, value)将属性设置委托给父类或内置的属性设置机制，确保属性被正确设置。 此外，日志信息也做了改进，使其更清晰易懂。

通过此修改，self.logger在__setattr__方法被调用之前已在子类__init__方法中被初始化，从而避免了错误，实现了子类对父类logger属性的正确访问和使用。