将列表强制转换为数组时遇到难题？
在尝试将列表中的数据转换为 numpy 数组时，可能会遇到“设置数组元素时遇到序列。请求的数组在 2 个维度的后面具有不均匀形状。检测到的形状为 (20, 15) + 不均匀部分。”的错误消息。
这通常表明列表中的子列表长度不一致或包含不同类型的数据。为了解决这个问题，需要确保所有子列表都具有相同的长度并包含兼容的数据类型。
调整代码以处理不均匀列表：
import numpy as np # 获取子列表长度： lengths = [len(inner_list) for inner_list in props] # 最大长度： max_length = max(lengths) # 使用 none 填充较短的列表： padded_props = [inner_list + [none] * (max_length - len(inner_list)) for inner_list in props] # 转换为 numpy 数组： try: np_props = np.array(padded_props) except exception as e: print(f"an error occurred: {e}")
这段经过调整的代码：
- 获取每个子列表的长度列表。
- 使用最大长度更新所有子列表的长度。
- 使用 none 填充较短的子列表。
- 尝试将填充后的列表转换为 numpy 数组。
输出：
[[1 2 3 {'a': 1, 'b': 2} None] [4 5 6 7 {'c': 3, 'd': 4}] [8 9 10 None None]]
