django 实现数据查询通用化
在网站开发中，经常需要从数据库中查询数据，并将其渲染到各个页面中。然而，如果每次页面切换都需要重新查询一次，会严重影响网站性能。那么，如何实现一次查询，全局网站通用？
解决方案：缓存
解决这个问题的关键在于使用缓存。缓存是一种数据存储机制，用于存储经常使用的结果，以避免重复的数据库查询。在 django 中，提供了缓存框架，可以轻松地实现数据的缓存。
具体步骤如下：
- 安装缓存框架
pip install django-cache-machine
- 设置缓存配置
在 settings.py 文件中，添加以下配置：
caches = { 'default': { 'backend': 'django_cache_machine.backend.locmem.locmemcache', 'location': 'my_cache', } }
- 使用缓存
在视图函数中，使用 cache_page 装饰器对视图进行包装，即可启用缓存。
from django.utils.decorators import cache_page @cache_page(60 * 15) # 缓存 15 分钟 def my_view(request): # 从数据库查询数据，并渲染到模板中 pass
其他缓存策略
除了默认的本地缓存，django 还支持多种其他缓存策略，例如：
- 数据库缓存
- 文件缓存
- memcached
- redis
根据具体需求选择合适的缓存策略至关重要。例如：
- 对于基本永久不变的数据，可以在项目启动时将其加载到缓存中，仅在项目重启时更新。
- 对于频繁变化的数据，可以采用较短的缓存过期时间，以确保数据是最新的。
通过使用缓存，可以极大地提高 django 应用的性能，避免重复的数据库查询，从而提升用户体验。
