利用opencv实现人脸检测和照片编辑
用户上传的人像照片需要满足特定要求，如深色衣服、白墙背景和上半身展示。为了满足这些要求，需要实现以下功能：压缩照片大小、修改照片规格、更改背景颜色以及人脸图像检查（包括人脸宽度、发顶高度和眼睛间距等）。
OpenCV实现
- 导入必要的类库，如Mat、CascadeClassifier、Imgcodecs和Imgproc。
- 加载级联分类器以检测人脸（如haarcascade_frontalface_default.xml）。
- 从文件中读取图像，并使用detectMultiScale()方法检测图像中的人脸，得到人脸检测结果。
照片压缩和规格修改
- 使用resize()方法压缩图像并修改照片规格。
背景颜色更改
- 应用图像分割技术（如GrabCut算法）更改背景颜色。
人脸图像检查
- 提取人脸检测结果（矩形），包含人脸宽度、发顶高度和眼睛间距等信息，进行检查。
学习资源
OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html
