在《vscode远程gdb调试》文章中，介绍了如何使用 vscode 调试 c/c++ 代码，作为该文的姊妹篇，本文对调试 python 代码的方法做一个整理。
环境配置
远程连接的方法同 《vscode远程gdb调试》中的第 1 节相同，本文不赘述，不熟悉的可以参考那篇文章。
配置 python 环境
准备一段 python 代码
from __future__ import print_function def sum_nums(n): s=0 for i in range(n): s += i print(s) if __name__ == '__main__': sum_nums(5)
然后在左侧运行和调试按钮中，点击“创建launch.json”文件，选择 python文件（如果没有的话需要先安装 python 扩展，在应用中搜索 python 第一个安装了最多的即可）【推荐学习：vscode远程gdb调试、vscode远程gdb调试】
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选择 python 文件
生成默认的 launch 文件如下
{ // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 当前文件", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": true } ] }
这里我们需要自定义指定一下用到的 python 版本，需要添加 “pythonPath” 选项
{ // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 当前文件", "type": "python", "pythonPath": "/home/lthpc/anaconda3/bin/python3.7", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": true } ] }
这样的话就可以使用指定的 python 运行代码了
如果说用到了 conda 虚拟环境，则需要找到虚拟环境对应的 python 路径，可以使用 whereis python 查看，比如
调试代码
配置好调试环境后，在代码中打上断点，然后点击运行调试和执行按钮，即可进入调试页面
其余的操作就很熟悉了，不再赘述
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