传统上，高并发下的下单操作通常会采用串行化处理，以避免库存减少、用户金额增减等操作引发的数据库读写竞争问题。然而，此方法虽然能保证数据一致性，却会降低并发性能。
因此，更优化的解决方案如下：
1. 使用redis缓存库存
将库存信息同步至Redis中，直接通过Redis来判断和减少库存。通过利用Redis的lua脚本，可以保证库存安全，避免脏读和幻读问题。
2. 利用数据库乐观锁
利用数据库提供的乐观锁机制，通过记录数据版本信息，确保操作成功时数据库中的数据版本与预期版本相符。如此一来，可以避免数据冲突，提升并发性能。
需要强调的是，上述方案都需要保证数据库数据的最终一致性。对于一些强一致性要求的场景，串行化处理仍然是必要的。
