海量用户数据下,如何优化分页列表查询?

海量用户数据下,如何优化分页列表查询?

分页列表查询,大数据量条件查询优化方案

在海量数据背景下构建用户列表查询功能时,需要考虑以下问题:

用户表和用户组与用户关系表数据量庞大,连表查询性能不佳。如何优化查询速度,提升用户体验?

解决方案:

针对大数据量下的分页查询优化,业界提出了两种通用方案:

1. 空间换时间:

  • 通过预处理或冗余一些表,得到中间结果表。
  • 在查询时直接从中间结果表中获取数据,避免联表查询带来额外的性能开销。

2. nosql 技术:

通过采用以上方案,可以在保证查询结果准确的前提下,有效提升分页列表查询的性能,满足大数据量下的应用场景需求。

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