如何在一千万条数据量中快速实现 mysql 模糊搜索
问题描述:
需要在包含一千万条数据的 mysql 数据库中进行模糊查询,但由于索引限制,查询十分缓慢,耗时约 10 秒。目前已尝试了多种方法,但效果不理想。
解决方案:
虽然模糊搜索通常无法走索引,但我们可以创建一种定制索引,以帮助加速搜索过程。
定制索引:
创建一个名为 “索引表” 的表,其中存储以下信息:
- 当前词
- 下一词
- 原始记录的主键 id
例如,对于关键词 “模糊搜索”,索引表如下:
| 当前词 | 下一词 | 原始记录主键 id | |---|---|---| | 模糊 | 一 | 1 | | 一 | 千 | 1 | | 千 | 万 | 1 | | 万 | 的 | 1 | | ... | ... | ... | | 模糊 | 搜 | 1 | | 搜 | 索 | 1 | | 索 | null | 1 |
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搜索算法:
根据我们创建的定制索引,我们可以实现以下搜索算法:
- 将查询关键词拆分为空格分隔的术语。
- 对于每个术语,查找索引表中当前词与该术语相匹配的记录。
- 将这些记录的原始记录主键 id 存储到一个数组中。
- 重复步骤 2 和 3,直到查询中所有术语都被处理。
- 查找数组中所有原始记录主键 id 的交集。这些就是包含所有查询术语的记录。
示例查询:
要搜索 “模糊搜索”,我们可以运行以下查询:
SELECT 原记录主键ID FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模糊' AND 下一词 = '一') JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '一' AND 下一词 = '千') USING(原记录主键ID) JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '千' AND 下一词 = '万') USING(原记录主键ID) JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '万' AND 下一词 IS NULL) USING(原记录主键ID)
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性能优化:
- 确保索引表中主键列经过索引优化。
- 通过使用 join 而不是嵌套查询,可以提高查询性能。
- 根据查询频率和数据量调整索引表。
- 通过使用诸如 “预先搜索” 之类的技术,进一步提高搜索速度。
其他注意事项:
- 这个解决方案需要对原始数据进行预处理,以生成定制索引。
- 该索引可能需要定期更新,以反映数据中的更改。
- 此方法可能不适用于具有大量冗余数据的数据库。
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