如何使用 Python ORM 库构建数据模型，避免手动编写模型类？

无需编写模型类的 python orm 解决方案

在 python 中构建数据模型时，编写详细的模型类是常见的做法。然而，许多 orm 库提供了替代方案，从而省去了手动编写这些模型类的麻烦。

架构优先（dbfirst）方法

在架构优先或 dbfirst 方法中，您先创建数据库表结构，然后使用 orm 库根据该结构生成模型类。这种方法省去了在 python 中手动编写模型类的需要。

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django orm

django orm 同时支持架构优先和代码优先方法。要使用架构优先，请使用 inspectdb 命令生成模型类：

python manage.py inspectdb > models.py

flask–sqlalchemy

flask-sqlalchemy 是 flask 框架的流行 orm。对于架构优先，可以使用 declarativemeta.metadata.create_all() 方法创建表和模型类：

from flask_sqlalchemy import sqlalchemy  db = sqlalchemy()  class user:     ...  db.metadata.create_all()

代码优先（codefirst）方法

在代码优先或 codefirst 方法中，您先在 python 代码中定义模型类，然后 orm 库负责创建相应的数据库表。这种方法允许在编写代码时定义模型，而不是依赖于现有表结构。

peewee

peewee orm 支持代码优先方法。您可以使用 create_table 方法创建表：

from peewee import *  db = SqliteDatabase('database.db')  class User(Model):     ...  User.create_table(db)

总结

通过使用 codefirst 或 dbfirst 方法和合适的 orm 库，您可以避免编写繁琐的模型类，同时仍然受益于 orm 提供的便利性。