如何使用 Python ORM 库构建数据模型,避免手动编写模型类?

如何使用 Python ORM 库构建数据模型,避免手动编写模型类?

无需编写模型类的 python orm 解决方案

python 中构建数据模型时,编写详细的模型类是常见的做法。然而,许多 orm 库提供了替代方案,从而省去了手动编写这些模型类的麻烦。

架构优先(dbfirst)方法

架构优先或 dbfirst 方法中,您先创建数据库表结构,然后使用 orm 库根据该结构生成模型类。这种方法省去了在 python 中手动编写模型类的需要。

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django orm

django orm 同时支持架构优先和代码优先方法。要使用架构优先,请使用 inspectdb 命令生成模型类:

python manage.py inspectdb > models.py
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flasksqlalchemy

flask-sqlalchemy 是 flask 框架的流行 orm。对于架构优先,可以使用 declarativemeta.metadata.create_all() 方法创建表和模型类:

from flask_sqlalchemy import sqlalchemy  db = sqlalchemy()  class user:     ...  db.metadata.create_all()
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代码优先(codefirst)方法

在代码优先或 codefirst 方法中,您先在 python 代码中定义模型类,然后 orm 库负责创建相应的数据库表。这种方法允许在编写代码时定义模型,而不是依赖于现有表结构。

peewee

peewee orm 支持代码优先方法。您可以使用 create_table 方法创建表:

from peewee import *  db = SqliteDatabase('database.db')  class User(Model):     ...  User.create_table(db)
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总结

通过使用 codefirst 或 dbfirst 方法和合适的 orm 库,您可以避免编写繁琐的模型类,同时仍然受益于 orm 提供的便利性。

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