在web项目里出现高并发时，可以通过负载均衡来处理，redis的插槽分配机制就是一个负载均衡的模式
redis插槽分配机制：
在redis官方给出的集群方案中，数据的分配是按照槽位来进行分配的，每一个数据的键被哈希函数映射到一个槽位，redis-3.0.0规定一共有16384个槽位，当然这个可以根据用户的喜好进行配置。当用户put或者是get一个数据的时候，首先会查找这个数据对应的槽位是多少，然后查找对应的节点，然后才把数据放入这个节点。这样就做到了把数据均匀的分配到集群中的每一个节点上，从而做到了每一个节点的负载均衡，充分发挥了集群的威力。（redis教程）
public static void main(String[] args) { List<jedisshardinfo> shards = new ArrayList<jedisshardinfo>(); shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379)); shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6380)); ShardedJedisPool sjp = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); ShardedJedis shardClient = sjp.getResource(); try { shardClient.set("A", "123"); shardClient.set("B", "234"); shardClient.set("C", "345"); try { System.out.println(shardClient.get("A")); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { System.out.println(shardClient.get("B")); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { System.out.println(shardClient.get("C")); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { sjp.returnResource(shardClient); } } }</jedisshardinfo></jedisshardinfo>
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