通常sql数据库需要进行优化分析，并且还有一定的技巧，sql优化的几种方法这里就不做详细介绍了，本文将会sql语句优化进行总结，后面还附了优化工具SQL Tuning Expert for oracle及使用方法，首先我们要遵随数据库优化的几个原则：
1.尽量避免在列上做运算，这样会导致索引失败；
2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集，同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表，就会导致越多的锁定和堵塞。
3.注意like模糊查询的使用，避免使用%%，例如select * from a where name like ‘%de%’;
代替语句：select * from a where name >= ‘de’ and name
4.仅列出需要查询的字段，不要使用select * from …，节省内存；
5.使用批量插入语句，节省交互；
insert into a (id ,name) values(2,'a'), (3,'s');
6.limit基数比较大时，使用between … and …
7.不要使用rand函数随机获取记录；
8.避免使用NULL ，这就需要在建表时，尽量设置为not null，提升查询性能；
9，不要使用count(id),而应该是count(*)
10.不要做无谓的排序，尽可能在索引中完成排序；
我们先来看一个sql：
select ii.product_id, p.product_name, count(distinct pim.pallet_id) count_pallet_id, if(round(sum(itg.quantity),2) > -1 && round(sum(itg.quantity),2) -1 && round(sum(itg.qoh),2) <p> 上面的sql我们在from 中使用了子查询，这样对查询是非常不利的；</p><p>更好的一种做法是下面的语句：</p><pre class="brush:sql;toolbar:false;">select t.facility_id, f.facility_name, t.inventory_status, wis.inventory_status_name, t.inventory_type, t.product_type, t.product_id, p.product_name, t.container_id, t.unit_quantity, p.unit_code, p.unit_code_name, pc.container_unit_code_name, t.secret_key, sum(t.quantity) quantity, sum(t.real_quantity) real_quantity, sum(t.locked_quantity) locked_quantity, sum(t.locked_real_quantity) locked_real_quantity from ( select ii.facility_id, ii.inventory_status, ii.inventory_type, ii.product_type, ii.product_id, ii.container_id, ii.unit_quantity, ita.secret_key, ii.quantity quantity, ii.real_quantity real_quantity, sum(ita.quantity) locked_quantity, sum(ita.real_quantity) locked_real_quantity from ws_inventory_item ii inner join ws_inventory_transaction_action ita on ii.inventory_item_id = ita.inventory_item_id where ii.facility_id = '{$facility_id}' and ii.inventory_status = '{$inventory_status}' and ii.product_type = '{$product_type}' and ii.inventory_type = '{$inventory_type}' and ii.locked_real_quantity > 0 and ita.type in ('locked', 'release') group by ii.product_id, ita.secret_key, ii.container_id, ita.inventory_item_id having locked_real_quantity > 0 ) as t inner join ws_product p on t.product_id = p.product_id left join ws_facility f on t.facility_id = f.facility_id left join ws_inventory_status wis on wis.inventory_status = t.inventory_status left join ws_product_container pc on pc.container_id = t.container_id group by t.product_id, t.secret_key, t.container_id
注意：
1、from 语句中一定不要使用子查询；
2、使用更多的where加以限制，缩小查找范围；
3、合理利用索引；
4、通过explain查看sql性能；
使用工具 SQL Tuning Expert for Oracle 优化SQL语句
对于SQL开发人员和dba来说，根据业务需求写出一条正确的SQL很容易。但是SQL的执行性能怎么样呢？能优化一下跑得更快吗？如果不是资深
DBA,估计很多人都没有信心。
幸运的是，自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题。这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具。
下载 https://tosska.com/tosska-sql-tuning-expert-tse-oracle-free-download/
本工具发明人Richard To, Dell的前首席工程师, 拥有超过20年的SQL优化经验.
1、创建数据库连接，也可以稍后创建。填好连接信息，点击 “Connect” 按钮。
如果您已经安装Oracle客户端，并且在Oracle客户端配置了TNS，可以在本窗口选择“TNS”作为”Connection Mode”，然后在”database Alias”中选择配置好的TNS作为数据库别名。
如果您没有安装Oracle客户端或者不想安装Oracle客户端， 可以选择“Basic Type”作为”Connection Mode”，只需数据库服务器IP, 端口和服务名即可。
2、输入有性能问题的SQL
3、点击Tune按钮，自动生成大量的等价SQL并且开始执行。虽然测试还没有完成，我们已经可以看到 SQL 20 的性能提升了100%。
让我们仔细看一下SQL 20, 它使用了两个Hints, 以最快的执行速度脱颖而出。原来的SQL要0.99秒，优化后的SQL执行时间接近0秒。
由于这条SQL每天要在数据库中执行上万次，优化后可节省大约 165秒的数据库执行时间。
最后，用等价的SQL 20 替换 应用程序源代码中有性能问题的SQL。重新编译应用程序，性能得到了提高。
调优任务顺利完成！
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