MySQL的enum类型实例测试

什么是enum?enum是电话号码映射(e.164 number uri mapping)的缩写。这个缩写的后面隐藏着一个伟大的创意:即通过最好和最廉价的路由途径,可以在世界任何地点使用同一个电话号码。您可以象注册域名一样注册enum号码。

在开发项目时通常会遇到一些状态字段,例如订单的状态有 待支付、已支付、已关闭、已退款 等,我以前做的项目都是把这些状态用数字存在数据库中,然后在 php 代码中用常量来维护一份映射表,例如:

const STATUS_PENDING = 0;  const STATUS_PAID = 1;  const STATUS_CLOSED = 2;  const STATUS_REFUNDED = 3;

但是在实际使用过程中发现并不是那么好用,由于各种原因(追查 bug、临时的统计需求等)我们常常需要登录到 mysql 服务器里手动执行一些 sql 查询,由于许多表都有状态字段,写 sql 时必须对照的 php 代码里的映射关系来写,一不小心还有可能将不同表的状态数字弄混导致大问题。

于是我在新项目中准备使用 mysql 的 enum 类型来存储各种状态,在使用过程中发现如果在 Laravel 的 migration 文件中对使用了 enum 类型的表做变更(即使是变更非 enum 类型的字段)都会报错

[DoctrineDBALDBALException]  Unknown database type enum requested, DoctrineDBALPlatformsMySQL57Platform may not support it.

搜索了一下,发现是 doctrine 不支持 mysql 的 enum,该文中列举了 enum 的 3 个缺点:

新增 enum 值的时候需要重建整个表,当数据量大的时候可能需要耗费数小时。

enum 值的排序规则是按创建表结构时指定的顺序,而非字面值的大小。

依赖 mysql 对 enum 值的校验并不是非常必要,在默认配置下插入非法值最终会变成空值。

根据新项目的实际情况,不太可能出现需要对状态字段做排序的需求,即使有我们可以在设计表结构的时候就定好顺序,因此缺点 2 可以忽略;而缺点 3 则可以通过代码规范、插入/更新前校验等方式来规避;至于缺点 1,我们需要做一些测试。

测试准备#

首先创建一个表:

CREATE TABLE `enum_tests` (   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `status` enum('pending','success','closed') COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`)  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

然后插入 100W 条数据:

$count = 1000000;  $bulk = 1000;  $data = [];  foreach (['pending', 'success', 'closed'] as $status) {    $data[$status] = [];    for ($i = 0; $i  $status];    }  }      for ($i = 0; $i <p>测试过程#</p><p>测试1#</p><p>在 enum 值列表最后添加一个值 refunded</p><pre class="brush:php;toolbar:false">ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed','refunded') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

输出:

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)  Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

结论:在末尾追加 enum 值时几乎没有成本。

测试 2:#

删除刚刚添加的值 refunded

ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

输出:

Query OK, 1000000 rows affected (5.93 sec)  Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

结论:删除一个没有用过的 enum 值仍需全表扫描,成本较高,但还在可接受范围内。

测试 3:#

将 refunded 插入到值列表中间而非末尾

ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','refunded', 'closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

   

输出:

Query OK, 1000000 rows affected (6.00 sec)  Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

   

结论:在原 enum 值列表中间新增值需要全表扫描并更新,成本较高。

测试 4:#

删除值列表中间的值

ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

   

输出:

Query OK, 1000000 rows affected (4.23 sec)  Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

结论:需全表扫描,成本较高。

测试 5:#

给 status 字段添加索引后再执行上述测试

ALTER TABLE `enum_tests` ADD INDEX(`status`);

发现测试 2-4 的耗时反而有所增加,应该是同时需要更新索引导致的。

结语:#

对于我的新项目来说只会出现新增 enum 值的情况,即使将来有个别状态废弃不用也不需要去调整 enum 的值列表,因此决定在项目中引入 enum 类型作为存储状态的数据类型。

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