范式：英文名称是 normal form，它是英国人 e.f.codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1nf，2nf，3nf，bcnf，4nf，5nf，dknf，6nf。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1nf），第二范式（2nf），第三范式（3nf）。下面就简单介绍下这三个范式。
◆ 第一范式（1nf）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）
如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1nf。要符合 1nf 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1nf 很好辨别，但是 2nf 和 3nf 就容易搞混淆。
◆ 第二范式（2nf）：首先是 1nf，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
考虑一个订单明细表：【orderdetail】（orderid，productid，unitprice，discount，quantity，productname）。
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 orderid 是不足以成为主键的，主键应该是（orderid，productid）。显而易见 discount（折扣），quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（oderid，productid），而 unitprice，productname 只依赖于 productid。所以 orderdetail 表不符合 2nf。不符合 2nf 的设计容易产生冗余数据。
可以把【orderdetail】表拆分为【orderdetail】（orderid，productid，discount，quantity）和【product】（productid，unitprice，productname）来消除原订单表中unitprice，productname多次重复的情况。
◆ 第三范式（3nf）：首先是 2nf，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 a 依赖于非主键列 b，非主键列 b 依赖于主键的情况。
考虑一个订单表【order】（orderid，orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity）主键是（orderid）。
其中 orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity 等非主键列都完全依赖于主键（orderid），所以符合 2nf。不过问题是 customername，customeraddr，customercity 直接依赖的是 customerid（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3nf。
通过拆分【order】为【order】（orderid，orderdate，customerid）和【customer】（customerid，customername，customeraddr，customercity）从而达到 3nf。
第二范式（2nf）和第三范式（3nf）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2nf：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3nf：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
范式：英文名称是 normal form，它是英国人 e.f.codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1nf，2nf，3nf，bcnf，4nf，5nf，dknf，6nf。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1nf），第二范式（2nf），第三范式（3nf）。下面就简单介绍下这三个范式。
◆ 第一范式（1nf）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）
如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1nf。要符合 1nf 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1nf 很好辨别，但是 2nf 和 3nf 就容易搞混淆。
◆ 第二范式（2nf）：首先是 1nf，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
考虑一个订单明细表：【orderdetail】（orderid，productid，unitprice，discount，quantity，productname）。
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 orderid 是不足以成为主键的，主键应该是（orderid，productid）。显而易见 discount（折扣），quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（oderid，productid），而 unitprice，productname 只依赖于 productid。所以 orderdetail 表不符合 2nf。不符合 2nf 的设计容易产生冗余数据。
可以把【orderdetail】表拆分为【orderdetail】（orderid，productid，discount，quantity）和【product】（productid，unitprice，productname）来消除原订单表中unitprice，productname多次重复的情况。
◆ 第三范式（3nf）：首先是 2nf，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 a 依赖于非主键列 b，非主键列 b 依赖于主键的情况。
考虑一个订单表【order】（orderid，orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity）主键是（orderid）。
其中 orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity 等非主键列都完全依赖于主键（orderid），所以符合 2nf。不过问题是 customername，customeraddr，customercity 直接依赖的是 customerid（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3nf。
通过拆分【order】为【order】（orderid，orderdate，customerid）和【customer】（customerid，customername，customeraddr，customercity）从而达到 3nf。
第二范式（2nf）和第三范式（3nf）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2nf：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3nf：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
