mysql分区常用的是：range、list、hash、key,oracle10g分区常用的是：range（范围分区）、list（列表分区）、hash（哈希分区）、range-hash（范围—哈希分区）、range-list（列表—复合分区）。下面通过本文详细给大家介绍oracle10个分区和mysql分区区别，一起看看
Oracle10g分区常用的是：range（范围分区）、list（列表分区）、hash（哈希分区）、range-hash（范围—哈希分区）、range-list（列表—复合分区）。
Range分区：Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。
如按照时间划分，2010年1月的数据放到a分区，2月的数据放到b分区，在创建的时候，需要指定基于的列，以及分区的范围值。
在按时间分区时，如果某些记录暂无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。如：
createtable pdba (id number, time date) partition by range (time) ( partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')), partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')), partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')), partitionp4 values less than (maxvalue) )
Hash分区：
对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。如：
createtable test ( transaction_idnumber primary key, item_idnumber(8) not null ) partitionby hash(transaction_id) ( partitionpart_01 tablespace tablespace01, partitionpart_02 tablespace tablespace02, partitionpart_03 tablespace tablespace03 );
在这里，我们指定了每个分区的表空间。
List分区：
List分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。
在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/mysql就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。
在根据某字段，如城市代码分区时，可以指定default，把非分区规则的数据，全部放到这个default分区。如：
createtable custaddr ( idvarchar2(15 byte) not null, areacodevarchar2(4 byte) ) partitionby list (areacode) (partition t_list025 values ('025'), partitiont_list372 values ('372') , partitiont_list510 values ('510'), partitionp_other values (default) )
组合分区：
如果某表按照某列分区之后，仍然较大，或者是一些mysql的需求，还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区，即组合分区的方式。
组合分区呢在10g中有两种：range-hash，range-list。注意顺序，根分区只能是range分区，子分区可以是hash分区或list分区。
如：
createtable test ( transaction_idnumber primary key, transaction_datedate ) partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id) subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03) ( partitionpart_01 values less than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')), partitionpart_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')), partitionpart_03 values less than(maxvalue) ); createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number) partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname) subpartitiontemplate (subpartitiona tablespace ts1, subpartitionb tablespace ts2, subpartitionc tablespace ts3, subpartitiond tablespace ts4 ) (partitionp1 values less than (1000), partitionp2 values less than (2000), partitionp3 values less than (maxvalue) ); createtable quarterly_regional_sales (deptnonumber, item_no varchar2(20), txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2)) tablespacets4 partitionby range (txn_date) subpartitionby list (state) (partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq1_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq1_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ), partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq2_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq2_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq2_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq2_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ), partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq3_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq3_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq3_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq3_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ), partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq4_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq4_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq4_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq4_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ) );
MySQL分区常用的是：range、list、hash、key
RANGE分区(portioning)：根据列值所属的范围区间，将元组分配到各个分区。
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：根据用户定义的mysql来进行选择的分区，该mysql使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负mysql值的任何表达式。
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。
