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如何创建云构建以允许 Docker 从 Artifact Registry 下载 Python 包


如何创建云构建以允许 Docker 从 Artifact Registry 下载 Python 包

google cloud 的 artifactregistry 是一个用于管理应用程序依赖项的强大工具。本指南演示如何创建 cloud build 管道以使 docker 能够访问存储在 artifactregistry 中的 python 包。通过执行以下步骤,您可以安全地管理依赖项并简化部署。


先决条件

  1. google cloud 项目:确保您已设置 gcp 项目。
  2. artifactregistrypython 存储库应该已经在 artifactregistry 中配置。
  3. cloud build:为您的项目启用 cloud build api。
  4. 身份验证:配置服务帐户权限以访问工件注册表。

配置云构建的步骤

1. 生成 artifact 注册表令牌

使用 gcloud auth 生成访问令牌,该令牌将允许 docker 构建过程通过 artifact registry 进行身份验证。执行此操作的方法如下:

steps:   # generate artifact registry Token   - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'     entrypoint: bash     args:       - '-c'       - |         art=$(gcloud auth print-access-token)         echo "$art" > /workspace/artifact_registry_token         echo "$art" 

2.在docker构建中使用token

令牌生成后,可以将其作为构建参数传递给 docker 构建过程。方法如下:

  - name: gcr.io/cloud-builders/docker     id: build     env:       - 'btf=/workspace/artifact_registry_token'     entrypoint: bash     args:       - '-c'       - |         docker build            --build-arg artifact_registry_token=$(cat $btf)            --build-arg project_id=$project_id            -t test-image:latest            -f dockerfile . 

3. 创建 dockerfile

dockerfile 配置为使用令牌从 artifact registry 下载 python 包:

# syntax=docker/dockerfile:1  from python:3.11-slim  arg artifact_registry_token arg project_id  # keeps python from buffering stdout and stderr env pythonunbuffered=1  workdir /app  run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt  copy . .  # install dependencies using the token run pip install      --index-url https://pypi.org/simple      --extra-index-url https://oauth2accesstoken:${artifact_registry_token}@us-central1-python.pkg.dev/${project_id}/python-packages/simple/      "your-package-name==your-package-version"  # expose the application port expose 8080  # command to run the application cmd ["uvicorn", "main:app", "--port=8080", "--host=0.0.0.0"] 

4. 添加构建配置选项

最后,定义其他配置,例如机器类型、日志记录和替换:

options:   machinetype: e2_highcpu_8   substitutionoption: allow_loose   logging: cloud_logging_only substitutions:   _package: your-package-name==your-package-version   _repository: python-packages   _location: us-central1   _project_id: your-project-id 

标签和元数据

为了更好地组织您的构建,请包含有意义的标签:

tags:   - gcp-cloud-build   - artifact-registry   - docker-python-packages 

概括

此设置可确保 cloud build 中的 docker 构建可以使用访问令牌从 artifact registry 安全地提取 python 依赖项。将提供的配置调整为特定于项目的详细信息,例如包名称、存储库 url 和部署目标。

实施此管道将提高安全性并使您的项目无缝依赖管理。

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