Python本地缓存如何实现TTL功能？

python 本地实现带有 ttl 的缓存

在 python 中实现带有 ttl（生存时间）的本地缓存时，可以使用 cachetools 库。

cachetools 简介

cachetools 是一个用于实现缓存功能的 python 库。它提供了各种缓存策略，包括带 ttl 的缓存。

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使用 cachetools 实现带有 ttl 的缓存

要使用 cachetools 实现带有 ttl 的缓存，可以按照以下步骤操作：

1. 导入 cachetools
2. 创建一个 ttlcache 对象
3. 将键值对存储到缓存中
4. 根据需要从缓存中获取值

以下是一个示例代码：

from cachetools import TTLCache  cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=600)  # 创建一个带有 100 个最大值和 10 分钟 TTL 的缓存  cache["key1"] = "value1"  # 将键值对存储到缓存中  value = cache["key1"]  # 从缓存中获取值

在该示例中，我们创建了一个名称为 cache 的 ttlcache 对象，其中包含 100 个最大值和 10 分钟的 ttl。然后，我们将键值对 (“key1”, “value1”) 存储到缓存中。最后，我们从缓存中获取了 “key1” 的值。

其他带 ttl 的缓存库

除了 cachetools 外，还有其他 python 库可以实现带有 ttl 的缓存，例如：

• lrucache：提供了一个带有 ttl 的简单 lru 缓存。
• dogpile.cache：支持多种后端存储（如 redis 和 memcache）的缓存系统，并提供 ttl 功能。

根据具体需求，可以选择合适的库来实现带 ttl 的本地缓存。