JS 根据总数生成随机数据量
本文讨论了一个问题：给定一个总数，如何生成指定数量的随机数据，并且满足特定约束。
要解决这个问题，我们提供了一个 filterate() 函数。该函数采用一个数组和一个总数，并返回一个数组，其中每个元素都包含一定数量的随机数字。
原始方法存在的问题：
原始方法在计算第 14 个框的值时，出现了数值溢出，导致第 15 个框中的值变为负数。
优化方法：
要解决这个问题，我们优化了 filterate() 函数，并在每次迭代时重新计算 step 值，以确保剩余总数中的平均分配。
function filterate(list, num = 29) { let data = list.map((item, index) => { return Array.from({length: Number(item.test)}).map(citem => { return { min: 0, max: 0, num: 0, } }) }) let max = Math.max(...list.map(i => Number(i.test))); let value = 0; let current = 1; let count = list.reduce((n, i) => n + Number(i.test), 0) for (let index = 0; index < max; index++) { data.forEach((item, k) => { if(item[index]){ let step = num / count | 0 // 下取整 count-- //循环计算step，确保step在剩下的始祖中平均分配 num-=step item[index].min = value + 1 value += step item[index].max = value item[index].num= Math.floor(Math.random() * (item[index].max - item[index].min + 1)) + item[index].min } }) } return data; }
优化方法的优点：
- 通过动态计算 step 值，确保了所有剩余总量中的平均分配。
- 消除了数值溢出的风险，保证了所有框中的值都是正数。
这样，优化后的方法可以正确生成满足给定约束的随机数据。
